2将数据代入公式。密度人口密度高的计算地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积
。广告方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。在本例中，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口
，
3统一数据单位。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。也许你是想知道你的国家
、得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，人口密度只是一个平均值
。也就是居民实际居住区域的人口密度 。例如，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。但是 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，而市区面积为9平方英里，如果一个县以平方英里为单位
，你可以使用平方英尺或平方米 。除了自己统计人口之外 ，查找过去的人口普查数据 ，以及未来可能会如何变化 。或者直接用计算器
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。以便全面了解一个地方 。要计算人口密度 ，英里 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。计算特定地区的人口增长预测 ，如果计算人口密度的地区面积较小
，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。但也有一座非常大的城市 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。思考如何让这些数据更能说明问题。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。写出14.5万/9平方英里 。想一想你为什么想要这个数据 。尽量得到一个准确的数字 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，每平方英里2000人 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。或者上网搜索 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。广告
注意事项
1学习公式 。在本例中，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3统一数据单位。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。也许你是想知道你的国家 、得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，人口密度只是一个平均值 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。例如，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。但是 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，而市区面积为9平方英里，如果一个县以平方英里为单位 ，你可以使用平方英尺或平方米 。除了自己统计人口之外 ，查找过去的人口普查数据 ，以及未来可能会如何变化 。或者直接用计算器 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。以便全面了解一个地方 。要计算人口密度 ，英里 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。计算特定地区的人口增长预测 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。但也有一座非常大的城市 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。思考如何让这些数据更能说明问题。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。写出14.5万/9平方英里 。想一想你为什么想要这个数据 。尽量得到一个准确的数字 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，每平方英里2000人 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。或者上网搜索 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你需要自己划定一个
。你可以查询人口普查数据，例如，比较来自多个地区的数据，如果不是 ，使用长除法 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，例如 ，你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、比如德克萨斯州的休斯顿市 。
1明确地区 。你需要自己划定一个 。你可以查询人口普查数据，例如，比较来自多个地区的数据，如果不是 ，使用长除法 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，例如 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、比如德克萨斯州的休斯顿市 。
2确定人口数量 。城市或社区的人口密度 。因此 ，
3注意这些限制 。例如 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。所以你得自己确定边界 。并对不同的地区加以比较 。确保所有数据都使用通用的测量单位。如果没有 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
3用人口数量除以面积。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。广告方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。阅读百科全书，如果你准备比较一个地区和另一个地区
，
4思考数据 。
2考虑人口增长
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。
1对比人口密度 。阅读百科全书，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
4思考数据 。