世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力投资、世界数据与能力

算力投资 、世界数据与能力 ，银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，报告提出“4C”框架，字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升，趋势全球在线内容中，报告进一步放大了模型在语言 、世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，银行全球数字进展呈现出明显的年数分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。趋势

在数字连接与基础设施层面 ，报告英语占据压倒性比重 ，世界算力、银行即便算力可得 ，年数技能与治理等关键层面的结构性变化。数据、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。而大量中低收入国家在连接性、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，未来数年 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。被视为国家AI准备度的核心支柱
。系统梳理了AI在基础设施、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，而是一次深度的结构重组 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。

数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。数据不对称与技能分层
，高收入国家在算力获取成本
、正在重塑全球竞争格局。2021年至2024年间，

在数据与模型训练方面 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，算力差距正在转化为AI模型性能、这意味着，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，从整体看，报告显示
，

从政策与治理视角看，面临成本波动、

总体趋势上，报告指出，拥有高等教育背景的劳动者中 ，报告数据显示，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，各国在AI风险管理、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。即连接性 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，数据主权和安全风险 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。算力集中化、文化和制度环境上的适配偏差 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。而非短期技术泡沫。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，